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昨晚刷个好东西：NVIDIA NIM 居然把 GLM-4.7 和 MiniMax M2.1 都加进去了，而且是免费的。

我第一反应是不信。毕竟这两个模型刚发布没多久，GLM-4.7 在编程圈子里已经被吹上天了，MiniMax M2.1 更是号称多语言编程能力吊打一众闭源模型。这么好的东西，NVIDIA 说送就送？

试了一下，还真能用。那这就可以成为Claude和GPT模型的国内替代品啦!

先说结论

NVIDIA NIM 现在免费提供这两个模型的 API 调用：

模型 模型名称 特点
GLM-4.7 z-ai/glm4.7 智谱最新旗舰，编程能力炸裂，前端审美在线
MiniMax M2.1 minimaxai/minimax-m2.1 多语言编程王者，Agent 任务稳如老狗

API 地址统一是：https://integrate.api.nvidia.com/v1

不过有个小问题：这两个模型目前还没在官方模型广场页面列出来，但 API 实测已经可以调用了。估计是刚上线，资源还比较紧张。

怎么获取 API Key？

这是最简单的一步：

  1. 打开 build.nvidia.com
  2. 注册/登录 NVIDIA 账号
  3. 进入 Settings → API Keys
  4. 点击生成新的 API Key

搞定。新用户还会送一些免费额度，日常开发测试绰绰有余。

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在 Cherry Studio 中配置

Cherry Studio 支持添加自定义服务商，配置起来很简单。

步骤 1：添加自定义服务商

  1. 打开 Cherry Studio，点击左侧「设置」（齿轮图标）
  2. 选择「模型服务」选项卡
  3. 点击「+ 添加」按钮
  4. 填写信息：
    • 提供商类型：选择 英伟达

步骤 2：配置 API

找到刚添加的服务商，配置以下信息：

  • API 密钥：填入你在 NVIDIA 获取的 API Key

步骤 3：添加模型

点击「管理」按钮，手动添加这两个模型：

z-ai/glm4.7
minimaxai/minimax-m2.1

打开右上角的启用开关，就可以在对话中选择这两个模型了。

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在 Claude Code 中配置

Claude Code 默认用的是 Anthropic 官方 API，但它支持 OpenAI 兼容接口，所以可以配置第三方模型。

踩坑提醒：NVIDIA NIM 的接口是 OpenAI 兼容格式，不是 Anthropic 格式。别填错环境变量名了，我第一次就搞混了，折腾了半小时才发现。
这里推荐使用一些开源项目集中配置API,方便小白,比如Claude Code Switch 或者 Claude Code Router(https://github.com/musistudio/claude-code-router) ,我前几天的文章还分享过其他的,可以去看一看!

我这里用的是CLIProxyAPI ,只需要在AI提供商里面配置OpenAI兼容提供商,即可使用!

直接将官方地址配置到Claude Code我还没试过,不知道能不能行,因为我主用Claude模型,有兴趣的可以尝试下!

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我用的是WSL环境,然后编辑环境变量文件(\root.bashrc)就可以使用了. 其他环境可以问下AI如何修改!

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配置稍微复杂一点，但对于需要稳定性和成本控制的场景很有用。

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需要飞机吗？

不需要。

NVIDIA NIM 的 API 地址 integrate.api.nvidia.com 在国内可以直接访问!

这可能是目前最省心的免费 API 选择了——不用折腾网络环境，不用担心封号，直接干就完了。

我的使用建议

试用了两天，说说我的体会：

适合用 GLM-4.7 的场景：

  • 前端开发，尤其是需要好看 UI 的
  • 一次性交付的编程任务
  • 需要深度思考的复杂问题

适合用 MiniMax M2.1 的场景：

  • 多语言项目（Java、Go、Rust 这些）
  • 需要长时间运行的 Agent 任务
  • 对响应速度有要求的场景

不太适合的场景：

  • 需要图片输入的任务（GLM-4.7 不支持）
  • 对延迟极度敏感的实时应用（毕竟是免费的，资源紧张时会变慢）

最后

NVIDIA 这波操作挺有意思的。把国产顶流模型免费开放出来，既是给开发者发福利，也是在推广自家的 NIM 生态。

对于普通用户来说，这就是个白嫖的好机会。GLM-4.7 和 MiniMax M2.1 都是刚发布的新模型，能力确实能打。趁着现在资源还没被挤爆，赶紧去试试。

至于能免费多久，谁也说不准。反正先用着再说。