保姆级教程：从零开始，搭建一个属于你自己的AI中转站

ChatGPT Image 2025年11月4日 10_29_29

现在Claude Code, Codex等AI CLI工具大火,很多人在使用时都会遇到下面几个问题：

IP 限制： 你懂的，稳定的接入是个大前提。
共享难题： 想和几个朋友合用一个账号分摊成本，但直接共享主账号密码既不安全，用量和账单也算不清。
用量瓶颈： 官方对单一账号有速率限制，请求一多就容易触发 rate_limit_error，影响连续使用。

为了解决这些，我需要一个能自建、稳定、可控的解决方案。最后找到了 claude-relay-service 这个开源项目，折腾了一下，发现发现它基本解决了我上面提到的所有痛点，在这里整理分享一下。

下面是我这两天的一个用量图,看起来也十分清晰!

搭建一个属于自己的中转站

地址: https://github.com/Wei-Shaw/claude-relay-service

这个项目能让你把多个 Claude、OpenAI、Gemini 等账号统一管理起来，生成独立的 API Key 分给不同的人用，还能统计用量，方便算账。核心的好处是，所有数据都只经过你自己的服务器，私密性有保障。

部署方式有很多种，我这里只记录最简单的一种：脚本部署。

准备工作：一台海外服务器

你需要一台能正常访问到 Anthropic API 的服务器。配置不用很高，1核1G基本就够用了。

（注意：根据项目文档的提示，阿里云、腾讯云等部分国内厂商的海外主机可能会被 Cloudflare 拦截，导致无法访问 Claude API，在选择服务器时需要留意一下。）

第一步：安装服务

用 SSH 登录你的服务器，然后运行下面这行命令：

curl -fsSL https://pincc.ai/manage.sh -o manage.sh && chmod +x manage.sh && ./manage.sh install

这个脚本会自动安装 Node.js、Redis 等所有需要的环境，并用交互式的方式让你设置服务端口、Redis 地址等。大部分情况下，直接一路回车用默认设置就行。

安装完成后，脚本会显示服务的访问地址和管理员账号信息。

（我第一次用的时候没记下来管理员账号，后来在 data/init.json 文件里才找到。建议大家安装成功后第一时间就把账号密码记下来。）

第二步：登录并添加 Claude 账户

通过提示的公网 Web 地址（http://你的IP:端口/web）访问管理后台。输入上一步生成的管理员账号密码登录。

添加账户是关键步骤：

点击左侧的「Claude 账户」标签页。当然,也支持API等方式的接入,这个可以自行研究一下!
点击「添加账户」，然后点击「生成授权链接」。
在新打开的页面里登录你的 Claude 账号并授权。
授权成功后，会返回一串 Authorization Code，把它复制粘贴回管理页面的输入框，完成添加。

（这一步如果你的本地网络无法访问 Claude，可能需要自行解决网络环境问题。）

第三步：创建 API Key

现在，你可以给你的朋友们（或者给自己）创建独立的 API Key 了。

点击「API Keys」标签页。
点击「创建新Key」，设置一个好记的名字，比如 “我的开发Key” 或 “朋友小张的Key”。
这里可以设置限速、并发数、可用模型等，对于共享使用非常有用。如果只是自己用，保持默认即可。
保存后，会生成一个 cr- 开头的 Key，这就是之后要用到的凭证。

第四步：开始使用

搭建好的网站里面有详细的使用教程,按照教程配置,就可以使用你自己的中转服务了。

之后在这个终端里使用 claude 命令，所有的请求就会通过你自己的服务器转发了。其他第三方工具的接入方法，项目的 GitHub 主页有非常详细的说明。

补充

关于账号获取

这个服务解决了 Claude 账号的统一管理和接入问题。但有时候，我们的痛点可能更靠前：如何方便地获取账号本身？这里顺便提一下我看到的另一个项目，一个关于如何注册 GPT Team 账号的教程，有兴趣的可以看看这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/UBpHmWt2HDNLlDDcoSFodA ;

另外注意项目文档里有提示，使用这类第三方工具可能违反 Anthropic 的服务条款，存在账户风险。我个人的理解是，自建服务相比于多人共享的公共服务，IP固定，行为模式单一，风险相对较低，但并不能完全排除。